Een aantal weken geleden begeleidde ik een team van collega’s in het waarderen van AI-tools en hoe deze aan kunnen sluiten bij het werkveld van de opleiding Creative Producer. De sessie leverde waardevolle uitkomsten op die weer een stapsteen vormden voor verder experimenteren met AI. In dit artikel vertel ik kort over hoe ik deze sessie heb begeleid en wat de uitkomsten waren.
Wat is de context?
In de branche voor Creative Producer zijn een aantal uitgangspunten vanuit het kwalificatiedossier essentieel. Zo moet de CP’er goed kunnen onderzoeken, organiseren en kunnen aansturen. Marketing en contentcreatie spelen daarnaast uiteraard ook een grote rol, vooral ook om een aankomend evenement de nodige aandacht te geven. Maar welke tools en applicaties zijn voor studenten en beginnend beroepsbeoefenaars belangrijk? Hoe veranderen AI-workflows en AI-assistentie welke tools nodig zijn in de (kern)processen?
Stap 1: waardekompas
Per branche en sector, met name in de creatieve industrie, bestaan er grote verschillen in hoe er tegen AI aangekeken wordt. De een ziet een schat aan mogelijkheden, terwijl de ander een existentiële bedreiging ziet. Ook binnen teams kan dit per discipline en expertise enorm uiteenlopen. Zo bleek begin dit jaar (2026 red.) uit onderzoek van de Boekmanstichting (Impact van AI op werk en inkomen) dat veel werknemers binnen bedrijven AI vaak als een kans zien, terwijl zelfstandigen het juist vaker zien als een bedreiging. Hoe dan ook is het goed om met elkaar de dialoog aan te gaan. AI ondermijnt namelijk bepaalde waarden. Zo draaien veel Belgische supermarkten bijvoorbeeld AI-muziek, om de kosten voor hun klanten te drukken. Aan een ‘goede prijs voor de klant’ wordt daarmee dus meer waarde toegekend dan ‘authentieke winkelmuziek’. Overigens geldt dit niet alleen voor AI (software die tot op zekere hoogte zelfstandig leert en autonoom beslissingen maakt), maar ook voor andere automatiseringskeuzes; in de supermarkt bijvoorbeeld de zelfscankassa’s. Wellicht bespaart het geld, maar je biedt je klant daarmee een totaal andere ervaring, vooral ook omdat de caissière/kassier het laatste sluitstuk is van de shopping experience.
Om die reden heb ik er ook voor gekozen om mijn team aan collega’s eerst een waardenkompas te laten doen. De centrale vraag daarbij was ‘Als we het hebben over AI in het werkveld van de student en/of voor de opleiding, wat vind je dan belangrijk?’
Zoals de visual hierboven laat zien hechtten veel collega’s waarde aan AI als hulpmiddel en de student ‘in the lead’ houden. ‘Kritisch denken’ werd met een ruime tweede plek gewaardeerd, en authenticiteit en AI als planningstool kwamen op de derde plek.
Na deze uitkomst heb ik kort met de collega’s de voor- en nadelen afgewogen. Wat ik vaak merk in gesprekken is dat de emoties al snel hoog kunnen oplopen op het moment dat iemands expertise en daarmee waarde wordt aangetast. Omdat de technologie nog zo jong is, én omdat er zoveel verandert, is het bovendien lastig om niet gelijk een polariserende mening in te nemen. Het is vaak ‘ik verklaar AI de oorlog’ versus ‘AI is de toekomst’. Daar ligt nog heel veel grijs gebied. In gesprek kom je er echter achter dat die ene collega die helemaal ‘AI first’ is, eigenlijk heel vaak ook zelf twijfelt aan de inzet ervan en in veel situaties ook juist heel bewust geen AI inzet.
Stap 2 & 3: Koppeling kerntaken aan AI-tools
De volgende stap was om samen met het team terug te werken van kerntaken naar AI-tools die mogelijk helpend kunnen zijn. Door te beginnen met de uitkomst (backward design) zorgde ik ervoor dat de focus niet per se op de AI-tool lag. Uiteindelijk moeten de tools ondersteunend zijn aan de werkprocessen, en niet andersom.
Stap 3: Shortlist
De laatste stap was om de collega’s actief op zoek te laten gaan naar tools die aansluiten bij hun wensen. Na een korte verkenningssessie kwam het team met twee lijstjes met tools. Het volledige proces is tot slot vastgelegd en gevisualiseerd in een mooi boekje ‘CP x AI: een korte verkenning’. (Pellemans, 2025). Het rapport werd aangeboden aan management en het team zelf. De volgende stap was vervolgens aan het team voor verdere aanschaf van nieuwe tools en verantwoorde didactisering in hun curriculum.
Dit artikel is volledig geschreven door een mens.